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Abschlussarbeit im Bereich Global Technics / Simulation Engineering

Details
Kennziffer:
2026AB9
Stellenangebot vom:
07.07.2026

Werk:
Dome
Standort:
Niedernhall-Waldzimmern

Aufgabengebiet:
Forschung & Entwicklung
Vertragsart:
Abschlussarbeit
Ansprechpartner
Emma Mütsch
+49 7940 123-8997
Herzlich Willkommen bei GEMÜ!

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Werden Sie Teil der GEMÜ Familie

Du bist auf der Suche nach neuen Herausforderungen und möchtest deine Stärken in einem dynamischen Unternehmen einbringen? Bei GEMÜ suchen wir stets nach talentierten und engagierten Menschen, die gemeinsam mit uns die Zukunft gestalten möchten.

  • Einstiegsdatum: ab sofort
  • Zeitlicher Rahmen für die Abschlussarbeit: ab 4 Monaten
  • Themenschwerpunkt: Training von Machine-Learning Algorithmen mithilfe von Simulationsdaten
Aufgabe Zwischenüberschrift

Was Du bei uns bewegen kannst

Deine Aufgaben
  • Du arbeitest dich in die Grundlagen der numerischen Simulation sowie in relevante Machine-Learning-Methoden ein
  • Du analysierst und wählst geeignete Machine-Learning-Ansätze für simulationsbasierte Trainingsdaten aus
  • Du führst stationäre und transiente numerische Simulationen zur systematischen Erzeugung von Trainings- und Validierungsdaten durch
  • Du baust Machine-Learning-Modelle auf Basis der von dir erzeugten Simulationsdaten auf und trainierst sowie optimierst diese
  • Du vergleichst und bewertest Modelle auf Basis von Open-Source-Tools und kommerziellen Softwarelösungen
  • Du validierst die trainierten Modelle anhand geeigneter experimenteller Daten
  • Du dokumentierst deine Vorgehensweise, Ergebnisse und daraus abgeleitete Handlungsempfehlungen
Profil Zwischenüberschrift

Du bist bei uns richtig, wenn…

Dein Profil
  • Du Maschinenbau, Mechatronik, Luft- und Raumfahrttechnik oder einen vergleichbaren Studiengang studierst
  • Du Kenntnisse im Umgang mit numerischer Simulationssoftware, z.B. FEM oder CFD, mitbringst
  • Du idealerweise bereits erste Erfahrungen im Umgang mit der Ansys Workbench und CAD-Programmen sammeln konntest
  • Du selbstständig arbeitest und bereit bist, dich eigenständig in komplexe Fragestellungen einzuarbeiten
  • Du eine hohe Affinität zu interdisziplinären Themen hast